Face2Gene, una app de reconocimiento facial que ayuda a detectar enfermedades raras
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Face2Gene, una app de reconocimiento facial que ayuda a detectar enfermedades raras

En promedio se tarda siete años en detectar una patología de este tipo; una aplicación móvil ayuda a acelerar el proceso cruzando la información de los rasgos faciales con los síntomas de los síndromes

En promedio se tarda siete años en detectar una patología de este tipo; una aplicación móvil ayuda a acelerar el proceso cruzando la información de los rasgos faciales con los síntomas de los síndromes

Face2Gene es una app móvil que utiliza la tecnología de reconocimiento facial para detectar enfermedades raras. 

Funciona mediante un algoritmo matemático que busca coincidencias entre los rasgos faciales y la información sobre la morfología en determinados síndromes.

Se considera "enfermedad rara" cuando es una patología que afecta a menos de 5 personas por cada 10.000 habitantes, según informa el diario El País. Actualmente, de acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (OMS), existen alrededor de 7.000 enfermedades de este tipo que afectan a un 7% de la población mundial.

El problema es detectarlas. En promedio, se tarda unos siete años en ser diagnosticada. Herramientas como Face2Gene vienen a ayudar a resolver este problema. Con los resultados que arroje la app junto a análisis genéticos se puede acelerar el diagnóstico.

Además, todos los datos obtenidos por la app se incorporan a una gran base de datos para ayudar a la identificación de las enfermedades, con el fin de mejorar el algoritmo.

Según Dekel Gelbman, director ejecutivo de FDNA, compañía que creó la app, el sistema alcanza el 50% de aciertos, frente al 25% que se venía obteniendo hasta ahora.

La empresa busca acercar la app a la mayor cantidad de médicos. "La accesibilidad es la clave. Cuanto más accesible podamos hacer esta información a los médicos, mejor les ayudaremos en su trabajo”, afirman.

Miércoles 14 de Junio de 2017
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